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第一步：采收與初處理

工人將采收的蔬菜放入周轉(zhuǎn)筐，運至分選中心，進行初步去土和整理。

第二步：視覺分析與智能分級

上料：蔬菜被均勻送至透明傳送帶上。

多維度掃描：經(jīng)過視覺檢測區(qū)域時，相機在毫秒內(nèi)完成圖像捕捉。

AI實時決策：算法模型同步分析：

物理規(guī)格：長度、寬度、投影面積、體積估算。

外觀品質(zhì)：顏色是否鮮綠均勻、有無病斑蟲害、是否萎蔫腐爛。

形態(tài)完整性：莖部是否完整，有無機械損傷。

重量同步：高精度傳感器瞬間獲取重量。

等級判定：系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)的 “商品等級標準"（例如：重量>30g，顏色鮮綠，無瑕疵；B級：重量20-30g，允許1-2片黃葉；C級：等外品），對每棵蔬菜進行毫秒級判定，并分配一個等級代碼。

第三步：精準分流與包裝

蔬菜到達分流點時，系統(tǒng)控制對應(yīng)通道的氣閥，“砰"的一聲將其吹入相應(yīng)的滑槽中。

不同等級的蔬菜分別落入不同的收集筐或包裝線。

在的包裝線上，系統(tǒng)可自動打印并粘貼包含 “品種、等級、重量、生產(chǎn)基地、采收日期、甚至可追溯二維碼" 的標簽。

第四步：數(shù)據(jù)匯聚與反饋

全過程數(shù)據(jù)被自動記錄：各級別產(chǎn)出量、重量分布曲線、主要瑕疵類型及比例、分選效率。

數(shù)據(jù)看板實時顯示，并生成日報、周報。

數(shù)據(jù)反饋至種植管理團隊，例如：“3號地塊本周小規(guī)格菜比例上升，建議調(diào)整水肥"；“東南區(qū)域蟲害圖像增多，建議加強巡檢"。